Циклы Гартнера и рост развития AI, на какой мы сейчас стадии ?

Согласно последним данным Gartner (апрель-май 2026 г.), мы находимся на пике завышенных ожиданий для агентного ИИ, в то время как генеративный ИИ уже перемещается в «котловину разочарования».

Это уникальная ситуация, когда две связанные, но разные технологии ИИ находятся на противоположных сторонах знаменитой кривой.

📊 Текущее положение ИИ на кривой Гартнера (2026)

Технология Стадия на Hype Cycle Ключевая характеристика Прогноз выхода на плато продуктивности
Агентный ИИ (Agentic AI) Пик завышенных ожиданий Экстремальный уровень шумихи, массовый интерес инвесторов, но реальное внедрение пока отстает от обещаний 2-5 лет (для большинства компонентов)
Генеративный ИИ (GenAI) Котловина разочарования Реалии рынка (высокие затраты, сложность, неоднозначные результаты) начинают охлаждать первоначальный энтузиазм 2-5 лет (для узкоспециализированных моделей)

🎢 Что это означает на практике?

1. Агентный ИИ (Agentic AI) — на пике хайпа

Gartner опубликовал первый цикл для агентного ИИ именно сейчас, потому что эта технология переживает пик «шумихи».

  • Данные: Согласно опросу Gartner, в настоящее время только 17% организаций внедрили ИИ-агентов, но более 60% планируют сделать это в течение следующих двух лет. Это самый агрессивный график внедрения среди всех технологий.

  • Риски: Рынок переполнен маркетинговыми обещаниями («агент-вошинг», когда старые инструменты автоматизации выдают за настоящих ИИ-агентов).

  • Проблемы: Полностью автономные агенты еще не готовы для enterprise-сценариев, и многие компании пока не понимают, как эффективно управлять ими в сложных средах. Управление, безопасность и мониторинг затрат (FinOps) для агентов все еще находятся на ранних стадиях зрелости.

2. Генеративный ИИ (GenAI) — спуск в «котловину разочарования»

Эта технология старше, и она уже пережила пик хайпа.

  • Ключевой вывод Gartner: По крайней мере 50% всех проектов GenAI превысят бюджет из-за плохой архитектуры. Большинство организаций, пытающихся строить собственные кастомные модели, откажутся от этих усилий из-за высокой сложности, затрат и накопленного технического долга.

  • Причина: Компании осознали, что LLM — не «волшебная таблетка», и внедрение в реальные бизнес-процессы требует огромных усилий по интеграции, обеспечению безопасности и борьбе с галлюцинациями.

  • Исключение: Единственная область, которая уже «поднимается по склону просветления» — это готовые приложения на базе GenAI (помощники по кодингу, создание графики, резюмирование контента). Их уже использует более половины целевой аудитории.

💎 Вывод для инвестора и аналитика

Эта дивергенция (расхождение) в циклах GenAI и Agentic AI создает уникальную динамику:

  1. Рынок GenAI сейчас находится в фазе охлаждения и консолидации. Это не конец, а переход от хайпа к реальной ценности. Инвестиции в инструменты управления (Governance, Security, FinOps) на этом этапе могут быть более перспективными, чем в очередную новую LLM.

  2. Рынок Agentic AI находится на пике хайпа. Это — типичная «точка пузыря». Многие стартапы и проекты здесь могут не пережить следующий этап («котловину разочарования»). Сейчас важно критически оценивать проекты и искать тех, кто решает реальные проблемы оркестрации, управления и безопасности агентов, а не просто создает очередного «чат-бота с доступом к инструментам».

Таким образом, мы движемся по классическому пути Гартнера: GenAI уже вошел в фазу «разочарования», а Agentic AI только подходит к ее началу, находясь на пике неоправданных ожиданий.

Блог
Блог